פיר פאַקטאָרן מאַכן אינדוסטריעל AIoT די נייע באַליבט

לויטן לעצטנס ארויסגעגעבענעם אינדוסטריעלן קינסטלעכן אינטעליגענץ און קינסטלעכן אינטעליגענץ מאַרקעט באַריכט 2021-2026, איז די אַדאַפּשאַן קורס פון קינסטלעכן אינטעליגענץ אין אינדוסטריעלע סביבות געשטיגן פון 19 פּראָצענט צו 31 פּראָצענט אין נאָר איבער צוויי יאָר. אין דערצו צו 31 פּראָצענט פון די וואָס האָבן געהאַלטן גאָר אָדער טיילווייז איינגעפירט קינסטלעכן אינטעליגענץ אין זייערע אָפּעראַציעס, טעסטן אָדער פּילאָטירן נאָך 39 פּראָצענט די טעכנאָלאָגיע איצט.

קינסטלעכע אינטעליגענץ (AI) ווערט ארויפגעברענגט אלס א שליסל טעכנולוגיע פאר פאבריקאנטן און ענערגיע פירמעס איבער דער וועלט, און IoT אנאליז פאראויסזאגט אז דער אינדוסטריעלער AI לייזונגען מארקעט וועט ווייזן א שטארקע פאסט-פאנדעמיע קאמפאונד יערליכע וואוקס ראטע (CAGR) פון 35% צו דערגרייכן $102.17 ביליאן ביז 2026.

די דיגיטאַלע תקופה האָט געבוירן דעם אינטערנעט פון זאכן. מען קען זען אַז די אויפקומען פון קינסטלעכער אינטעליגענץ האָט באַשנעלערט דעם טעמפּאָ פון דער אַנטוויקלונג פון דעם אינטערנעט פון זאכן.

לאָמיר נעמען אַ קוק אויף עטלעכע פון ​​די סיבות וואָס טרייבן דעם אויפשטייג פון אינדוסטריעלער קינסטלעכער אינטעליגענץ און AIoT.

פאַקטאָר 1: מער און מער ווייכווארג מכשירים פֿאַר אינדוסטריעל AIoT

אין 2019, ווען אינטערנעט פון זאכן אנאליטיקס האט אנגעהויבן צו דעקן אינדוסטריעלע קינסטלעכע אינטעליגענץ, זענען געווען ווייניג דעדיקירטע קינסטלעכע אינטעליגענץ ווייכווארג פראדוקטן פון אפעראציאנעלע טעכנולוגיע (OT) פארקויפער. זינט דעמאלט, זענען אסאך OT פארקויפער אריין אין דעם קינסטלעכע אינטעליגענץ מארקעט דורך אנטוויקלען און צושטעלן קינסטלעכע אינטעליגענץ ווייכווארג לייזונגען אין דער פארעם פון קינסטלעכע אינטעליגענץ פלאטפארמעס פארן פאבריק שטאק.

לויט דאטן, כמעט 400 פארקויפער פאָרשלאָגן AIoT ווייכווארג. די צאָל ווייכווארג פארקויפער וואָס פאַרבינדן זיך מיטן אינדוסטריעלן AI מאַרק איז דראַמאַטיש געוואַקסן אין די לעצטע צוויי יאָר. בעת דער שטודיע, האָט IoT Analytics אידענטיפיצירט 634 סאַפּלייערס פון AI טעכנאָלאָגיע צו פאַבריקאַנטן/אינדוסטריעלע קאַסטאַמערז. פון די קאָמפּאַניעס, פאָרשלאָגן 389 (61.4%) AI ווייכווארג.

די נייע AI ווייכווארג פּלאַטפאָרמע פאָקוסירט אויף אינדוסטריעלע סביבות. ווייטער פון Uptake, Braincube, אדער C3 AI, אַ וואַקסנדיקע צאָל פון אָפּעראַציאָנעלע טעכנאָלאָגיע (OT) פאַרקויפער פאָרשלאָגן דעדאַקייטאַד AI ווייכווארג פּלאַטפאָרמעס. ביישפילן אַרייַננעמען ABB'ס Genix Industrial אַנאַליטיקס און AI סוויט, Rockwell Automation'ס FactoryTalk Innovation סוויט, Schneider Electric'ס אייגענע מאַנופאַקטורינג קאַנסאַלטינג פּלאַטפאָרמע, און לעצטנס, ספּעציפֿישע צוגאב-פּראָגראַמען. עטלעכע פון ​​די פּלאַטפאָרמעס צילן אַ ברייט קייט פון נוצן קאַסעס. למשל, ABB'ס Genix פּלאַטפאָרמע גיט אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס, אַרייַנגערעכנט פאַר-געבויטע אַפּלאַקיישאַנז און באַדינונגען פֿאַר אָפּעראַציאָנעל פאָרשטעלונג פאַרוואַלטונג, אַסעט אָרנטלעכקייט, סאַסטיינאַביליטי און סאַפּליי קייט עפעקטיווקייַט.

גרויסע קאָמפּאַניעס שטעלן זייערע קינסטלעכע אינטעליגענץ ווייכווארג מכשירים אויפן שאָפּ שטאָק.

די צופֿעליקייט פֿון קינסטלעכע אינטעליגענץ סאָפֿטווער מכשירים ווערט אויך געטריבן דורך נײַע נוצ-פֿאַל ספּעציפֿישע סאָפֿטווער מכשירים דעוועלאָפּט דורך AWS, גרויסע פֿירמעס ווי מײַקראָסאָפֿט און גוגל. למשל, אין דעצעמבער 2020, האָט AWS אַרויסגעגעבן Amazon SageMaker JumpStart, אַ פֿונקציע פֿון Amazon SageMaker וואָס גיט אַ סכום פֿאַר-געבויטע און קאַסטאַמייזאַבאַל לייזונגען פֿאַר די מערסט פֿאַרשפּרייטע אינדוסטריעלע נוצ-פֿאַלן, ווי PdM, קאָמפּיוטער זעאונג, און אויטאָנאָמיש דרייווינג, דעפּלויען מיט בלויז אַ פּאָר קליקן.

באַניץ-פאַל-ספּעציפֿישע ווייכווארג לייזונגען פירן צו פֿאַרבעסערונגען אין באַניצער-פרײַנדלעכקייט.

נוץ-פאַל-ספּעציפֿישע ווייכווארג סוויטן, אַזאַ ווי די וואָס פאָקוסירן אויף פּרעדיקטיוו וישאַלט, ווערן מער געוויינטלעך. IoT Analytics האָט באמערקט אַז די צאָל פּראַוויידערז וואָס נוצן AI-באַזירטע פּראָדוקט דאַטן פאַרוואַלטונג (PdM) ווייכווארג לייזונגען איז געשטיגן צו 73 אין פרי 2021 רעכט צו אַ פאַרגרעסערונג אין די פאַרשיידנקייט פון דאַטן קוואלן און די נוצן פון פאַר-טריינינג מאָדעלס, ווי אויך די ברייטע אַדאָפּטיאָן פון דאַטן פֿאַרבעסערונג טעקנאַלאַדזשיז.

פאַקטאָר 2: די אַנטוויקלונג און וישאַלט פון קינסטלעכע אינטעליגענץ לייזונגען ווערן פאַרפּשוטעט

אויטאמאטישע מאשין לערנען (AutoML) ווערט א סטאנדארט פראדוקט.

צוליב דער קאָמפּלעקסיטעט פון די אויפגאַבן פֿאַרבונדן מיט מאַשין לערנען (ML), האָט דער שנעלער וואוקס פֿון מאַשין לערנען אַפּליקאַציעס געשאַפֿן אַ נויט פֿאַר גרייטע מאַשין לערנען מעטאָדן וואָס קענען גענוצט ווערן אָן עקספּערטיז. דער רעזולטאַט פֿון דער פֿאָרשונג, פּראָגרעסיווע אָטאָמאַציע פֿאַר מאַשין לערנען, ווערט גערופֿן AutoML. אַ פֿאַרשיידנקייט פֿון פֿירמעס נוצן די טעכנאָלאָגיע אַלס טייל פֿון זייערע AI אָפֿערס צו העלפֿן קאָנסומערן אַנטוויקלען ML מאָדעלן און שנעלער אימפּלעמענטירן אינדוסטריעלע נוצן קאַסעס. אין נאָוועמבער 2020, למשל, האָט SKF אָנגעקündigt אַן automL-באַזירט פּראָדוקט וואָס פֿאַרבינדט מאַשין פּראָצעס דאַטן מיט ווייבריישאַן און טעמפּעראַטור דאַטן צו רעדוצירן קאָסטן און ערמעגלעכן נײַע געשעפֿט מאָדעלן פֿאַר קאָנסומערן.

מאַשין לערנען אָפּעראַציעס (ML Ops) פאַרפּשוטערן מאָדעל פאַרוואַלטונג און וישאַלט.

די נייע דיסציפּלין פון מאַשין לערנען אָפּעראַציעס צילט צו פאַרפּשוטערן די וישאַלט פון קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָדעלן אין פאַבריקאַציע סביבות. די פאָרשטעלונג פון אַ קינסטלעך אינטעליגענץ מאָדעל טיפּיש דעגראַדירט מיט דער צייט ווייַל עס איז אַפעקטאַד דורך עטלעכע סיבות אין דער פאַבריק (למשל, ענדערונגען אין דאַטן פאַרשפּרייטונג און קוואַליטעט סטאַנדאַרדס). ווי אַ רעזולטאַט, מאָדעל וישאַלט און מאַשין לערנען אָפּעראַציעס זענען געוואָרן נייטיק צו טרעפן די הויך קוואַליטעט רעקווירעמענץ פון ינדאַסטריאַל סביבות (למשל, מאָדעלן מיט פאָרשטעלונג אונטער 99% קען נישט ידענטיפיצירן נאַטור וואָס געפערלעך אַרבעטער זיכערקייט).

אין די לעצטע יאָרן, האָבן זיך פילע סטאַרטאַפּס אָנגעשלאָסן אין דעם ML Ops פעלד, אַרייַנגערעכנט DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, און Weights & Biases. עטאַבלירטע קאָמפּאַניעס האָבן צוגעגעבן מאַשין לערנען אָפּעראַציעס צו זייערע עקזיסטירנדיקע AI ווייכווארג אָפפערס, אַרייַנגערעכנט Microsoft, וואָס האָט איינגעפירט דאַטן דריפט דעטעקציע אין Azure ML Studio. די נייע פֿונקציע ערמעגליכט באַניצער צו דעטעקטירן ענדערונגען אין דער פאַרשפּרייטונג פון אַרייַנשרייַב דאַטן וואָס פאַרערגערן מאָדעל פאָרשטעלונג.

פאַקטאָר 3: קינסטלעכע אינטעליגענץ געווענדט צו עקזיסטירנדיקע אַפּליקאַציעס און נוץ־פֿאַלן

טראדיציאנעלע ווייכווארג פראוויידערס לייגן צו קינסטלעכע אינטעליגענץ מעגלעכקייטן.

אין צוגאב צו עקזיסטירנדע גרויסע האריזאנטאלע קינסטלעכע אינטעליגענץ ווייכווארג מכשירים ווי MS Azure ML, AWS SageMaker, און Google Cloud Vertex AI, קענען טראדיציאנעלע ווייכווארג סוויטן ווי קאמפיוטערייזד אויפהאלטונג מענעדזשמענט סיסטעמען (CAMMS), מאנופעקטשורינג עקסעקושאן סיסטעמען (MES) אדער ענטערפרייז רעסורס פלאנירונג (ERP) איצט ווערן באדייטנד פארבעסערט דורך אריינשפריצן קינסטלעכע אינטעליגענץ מעגלעכקייטן. למשל, ERP פראוויידער Epicor Software לייגט צו קינסטלעכע אינטעליגענץ מעגלעכקייטן צו זיינע עקזיסטירנדע פראדוקטן דורך זיין Epicor Virtual Assistant (EVA). אינטעליגענטע EVA אגענטן ווערן גענוצט צו אויטאמאטיזירן ERP פראצעסן, ווי למשל איבער-פלאנירן מאנופעקטשורינג אפעראציעס אדער דורכפירן פשוטע קווערי (למשל, באקומען דעטאלן וועגן פראדוקט פרייזן אדער די צאל פארהאן טיילן).

אינדוסטריעלע באַניץ קאַסעס ווערן אַפּגרעידעד דורך ניצן AIoT.

עטלעכע אינדוסטריעלע נוצן-פעלער ווערן פארבעסערט דורך צולייגן קינסטלעכע אינטעליגענץ מעגלעכקייטן צו עקזיסטירנדיקע האַרדווער/סאָפטווער אינפראַסטרוקטור. א לעבעדיקער ביישפּיל איז מאַשין-וויזשאַן אין קוואַליטעט קאָנטראָל אַפּליקאַציעס. טראַדיציאָנעלע מאַשין-וויזשאַן סיסטעמען פּראָצעסירן בילדער דורך אינטעגרירטע אָדער דיסקרעטע קאָמפּיוטערס וואָס זענען אויסגעשטאַט מיט ספּעציאַליזירטער ווייכווארג וואָס עוואַלוירט פאָרבעשטימטע פּאַראַמעטערס און שוועלן (למשל, הויך קאָנטראַסט) צו באַשטימען צי אָביעקטן ווייַזן חסרונות. אין פילע פאַלן (למשל, עלעקטראָנישע קאָמפּאָנענטן מיט פאַרשידענע דראָט שאַפּעס), איז די צאָל פון פאַלשע פּאָזיטיוון זייער הויך.

אבער, די סיסטעמען ווערן ווידער אויפגעלעבט דורך קינסטלעכער אינטעליגענץ. למשל, דער אינדוסטריעלער מאשין-וויזשאן פראוויידער קאגנעקס האט ארויסגעגעבן א נייעם טיפן לערנען געצייג (וויזשאן פרא טיפן לערנען 2.0) אין יולי 2021. די נייע געצייגן אינטעגרירן זיך מיט טראדיציאנעלע וויזשאן סיסטעמען, און דערמעגלעכן ענד-באנוצער צו קאמבינירן טיפן לערנען מיט טראדיציאנעלע וויזשאן געצייגן אין דער זעלבער אפליקאציע צו באגעגענען פארלאנגענע מעדיצינישע און עלעקטראנישע סביבות וואס פארלאנגען גענויע מעסטונגען פון קראצן, קאנטאמינאציע און אנדערע חסרונות.

פאַקטאָר 4: אינדוסטריעלע AIoT האַרדווער ווערט פֿאַרבעסערט

קינסטלעכע אינטעליגענץ טשיפּס פֿאַרבעסערן זיך שנעל.

איינגעבעטעטע האַרדווער קינסטלעכע אינטעליגענץ טשיפּס וואַקסן שנעל, מיט אַ פאַרשיידנקייט פון אָפּציעס בנימצא צו שטיצן די אַנטוויקלונג און דיפּלוימאַנט פון קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָדעלן. ביישפילן אַרייַננעמען NVIDIA'ס לעצטע גראַפיקס פּראַסעסינג יוניץ (Gpus), די A30 און A10, וואָס זענען באַקענענ געוואָרן אין מערץ 2021 און זענען פּאַסיק פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ נוצן קאַסעס אַזאַ ווי רעקאָמענדאַציע סיסטעמען און קאָמפּיוטער וויזשאַן סיסטעמען. אן אנדער בייַשפּיל איז Google'ס פערט-דור טענסאָרז פּראַסעסינג יוניץ (TPus), וואָס זענען שטאַרק ספּעציעל-ציל ינטאַגרייטאַד סערקאַץ (ASics) וואָס קענען דערגרייכן ביז 1,000 מאָל מער עפעקטיווקייט און גיכקייַט אין מאָדעל אַנטוויקלונג און דיפּלוימאַנט פֿאַר ספּעציפישע קינסטלעכע אינטעליגענץ וואָרקלאָודז (למשל, כייפעץ דיטעקשאַן, בילד קלאַסיפיקאַציע, און רעקאָמענדאַציע בענטשמאַרקס). ניצן דעדאַקייטאַד קינסטלעכע אינטעליגענץ האַרדווער ראַדוסאַז מאָדעל קאַמפּיוטיישאַן צייט פון טעג צו מינוט, און האט זיך ארויסגעוויזן צו זיין אַ שפּיל טשעינדזשער אין פילע קאַסעס.

שטאַרקע קינסטלעכע אינטעליגענץ האַרדווער איז גלייך בנימצא דורך אַ צאָל-פּער-נוץ מאָדעל.

סופּערסקייל פירמעס פֿאַרבעסערן כסדר זייערע סערווערס צו מאַכן קאָמפּיוטינג רעסורסן בנימצא אין די וואָלקן אַזוי אַז ענד-יוזערז קענען ימפּלעמענטירן אינדוסטריעלע AI אַפּלאַקיישאַנז. אין נאָוועמבער 2021, למשל, האָט AWS מודיע געווען די אָפֿיציעלע מעלדונג פֿון אירע לעצטע GPU-באַזירטע אינסטאַנסן, Amazon EC2 G5, געטריבן דורך די NVIDIA A10G Tensor Core GPU, פֿאַר אַ פֿאַרשיידנקייט פֿון ML אַפּלאַקיישאַנז, אַרייַנגערעכנט קאָמפּיוטער זעאונג און רעקאָמענדאַציע מאָטאָרן. למשל, דער דעטעקציע סיסטעמען פּראַוויידער Nanotronics ניצט Amazon EC2 ביישפילן פֿון איר AI-באַזירטער קוואַליטעט קאָנטראָל לייזונג צו פאַרגיכערן פּראַסעסינג השתדלות און דערגרייכן מער גענויע דעטעקציע ראַטעס אין דער פּראָדוקציע פֿון מיקראָטשיפּס און נאַנאָטובעס.

מסקנא און פּראָספּעקט

קינסטלעכע אינטעליגענץ קומט ארויס פון דער פאבריק, און עס וועט זיין אומעטום אין נייע אפליקאציעס, ווי למשל קינסטלעכע אינטעליגענץ באזירטע פּי-די-עם, און אלס פארבעסערונגען צו עקזיסטירנדע ווייכווארג און באנוץ-פעלער. גרויסע פירמעס לאזן ארויס עטליכע קינסטלעכע אינטעליגענץ באנוץ-פעלער און באריכטן הצלחה, און רוב פראיעקטן האבן א הויכע צוריקקער אויף אינוועסטירונג. אין אלגעמיין, דער אויפשטייג פון די וואלקן, אינטערנעט פון זאכן פלאטפארמעס און שטארקע קינסטלעכע אינטעליגענץ טשיפס גיט א פלאטפארמע פאר א נייע דור פון ווייכווארג און אפטימיזאציע.